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链家发布地产大数据产品Real Data 助力行业智慧决策

发布时间:  浏览: 653 次  作者:次仁卓嘎

  12月21日,“数据赋能,品质居住”2018年链家年度思享会在北京举办,会上,链家研究院发布了地产大数据产品Real Data,首次向业内 针对B端用户所开发的房地产领域一站式研究和数据服务平台。

  “这是大数据时代,传统行业追赶前沿技术的一次勇敢尝试,也链家大数据应用的一大创新与突破”链家研究院院长杨现领谈到。

Real Data上线启幕仪式
RealData上线启幕仪式

  依托万亿交易场景数据 Real Data聚焦B端数据服务

  庞大而真实的数据库以及实时更新的能力可以说是Real Data首次亮相的一张最耀眼的名片。依托链家二手房、新房、租赁等海量数据库以及万亿级别真实交易场景,同时整合全产业和宏观经济数据,Real Data囊括城市基础数据库、 数据库、用户行为数据库及集中式公寓字典四大数据库。这一切,使其为政府、房企、金融机构等房产全产业链参与者提供精准数据服务和决策依据成为可能。

  上线第一阶段,房企是Real Data的核心用户群体。Real Data涵盖四大核心功能板块城市宏观经济分析、城市 分析、项目策划分析及楼盘管理,房企可以通过其获取真实、实时、精准的 数据及分析结果,满足从城市进入、拿地决策、项目开发、精准营销到楼盘监测的全流程数据需求。

  在地产项目的整个生命周期中,房企面临很多决策环节,涉及庞大的数据搜集、整理和分析工作,而每一项决策的正确与否几乎都事关成败,这其中真实有效的数据参考对于决策极为关键。而相较于地产 的快速变化,房产相关数据产品的发展却呈现出明显的滞后性,房产基础数据的缺失、颗粒度粗、更新不及时、数据入口和来源分散等问题较为明显,很难满足房企对数据质和量的要求。

  杨现领在介绍Real Data时谈到,之所以取名为“Real Data”正是因为其数据的确很“Real”,也 是动态、真实、可实时更新。据了解,Real data采用的是商圈层级数据统计方式,相较于行政区域级别的数据统计,数据颗粒度更细。杨现领指出,未来,Real data还将细化到小区级别的数据统计,对小区楼栋,业态、户型、总价和面积等进行全面细致的数据统计。

  发挥数据驱动价值 链家不断突破大数据产品化应用

  另一方面,在存量 主导的新常态下,房企的转型发展依赖大量的存量 数据支撑,而行业内以“存量数据”为核心基础的房产大数据平台较为缺乏,或者说基本处于空白。正是因为瞄准了这块空白 ,才有了链家“Real Data”的出现。在二手房数据领域,链家无疑是业界覆盖最全面、及时、准确的。随着链家业务线上化和业务体量的增加,至今已经形成了具备8000万套房屋信息的楼盘字典、日均活跃用户300万、日新增行为数据5TB+、数据总量1.34PB+的大数据体量。

  此外,从2010年链家发力移动互联网以来,线上用户数据采集不断完善,这也使得链家的用户数据库趋于丰富,用户画像趋于精细化。链家集团技术副总裁惠新宸(鸟哥),作为PHP官方开发者,也是此次Real Data研发团队的负责人。”我们建设系统的思路是以数据为导向,围绕人、房、客三方建设系统,通过用户的数据以及在整个过程中实时产生的交互行为,来推动整个系统的建设。基于此,用户上一秒的交互, 会成为下一秒的推荐 征,这也保证了RealData产品实时画像能力的实现。”鸟哥在介绍链家数据系统时提到。

链家集团技术副总裁 鸟哥惠新宸
链家集团技术副总裁 鸟哥惠新宸

  Real Data的潜客分析功能在链家用户分析体系基础上建构,涵盖人口属性分析、支付能力监测、家庭全生命周期描画,购房群体需求标签、迁徙轨迹研究等多维分析,可称得上是产品的一大亮点标签。Real Data背后有一只强大的技术研发团队,团队成员中的产品经理、架构师和数据专家们主要来自于BAT等一线互联网公司。“未来我们还将继续挖掘用户交互数据的价值,进一步完善用户画像。”鸟哥谈到。

  未来,Real Data还将对已有的各项数据进行完善、扩充资产管理相关功能。此外,针对目前火热的租赁领域需求将推出一系列数据产品服务,用于辅助分散型、集中型租赁 的选址、定价与运营的策略制定,进一步扩大产品的应用空间。

  数据是链家一直引以为豪的重要资产,在多年的互联网布局以及对大数据的思考中,链家通过发力移动互联网、大数据产品化及科技驱动,打造了多功能全渠道的产品矩阵。基于自身庞大的数据库,链家不断进行技术革新,通过开展深度挖掘和大数据产品化,研发出业内领先的一系列大数据创新产品,实现了“地图找房”、“房屋智能评估系统”、“交易流程可视化”、“房屋迁徙系统”等功能,为重构房产交易流程,提高行业效率奠定了基础。Real Data上线也成为链家连接B端用户,部署房地产全产业链数据应用一次创新尝试和进步。

(责任编辑:常丹丹 HO016)看全文

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